在最新发表于《Hypertension》期刊的研究中，牛津大学科学家们开发出一种估计我们真实基础血压的新方法。这种方法能够克服临床环境中可能导致误导结果的常见问题。

医务人员会经常进行血压测量，从而了解我们的健康状况。危险的高血压会导致严重问题，比如心脏病发作或脑卒中。血压水平全天都在波动，而且很容易因压力、体育运动，甚至是讲话等活动而改变。在医生门诊测量的血压数值常常与在家里测量的结果不一致，而门诊测量的结果被认为能够更好地反映真实的基础血压水平。

该研究领导者James Sheppard博士说："存在被称为'白大褂效应'的现象，门诊中血压测量的结果高于家中的测量结果。这可能导致人们接受他们并不真正需要的降血压治疗。还存在反向效应--有些患者门诊中血压测量的结果低于他们通常生活中的测量结果，这意味着他们会错过可能从中获益的治疗。理解并统计这些家庭-门诊差异的规模，可能改进（高血压）的诊断和治疗。"

研究团队因此分析了来自超过2000位患者的数据，查看包括年龄、性别、身体质量指数、饮酒和吸烟等多方面因素。他们还研究了来自门诊测量的多个读数的若干"血压特性"，包括第一个和最后一个读数的差异，以及其他读数之中的血压变化率。研究人员使用大约900位患者的数据建立了一个模型，识别那些影响家庭和门诊之间血压读数差异的因素。随后通过核查研究中其他患者的数据，对该模型进行验证。

结果表明这是一个预测模型，（能够）使用患者单次就诊中测量的3个独立血压读数和基本患者特征，来给出调整的血压读数。调整后的读数比现有识别高血压的模型明显更为准确。

Sheppard博士解释说："我们将我们模型的准确性与目前英国NICE指南和美国、加拿大及欧洲使用的模型进行了比较。我们的模型正确归类了93%的病例，次好的是NICE指南，正确归类了78%的患者。"

"准确判断是非属于高血压，对于患者而言是很重要的--确保那些需要治疗的患者及时得到治疗。也许同样重要的是，这种方法能够防止医务人员治疗那些因为'白大褂效应'而并不真正需要治疗的患者。通过对患者血压进行更有效的治疗，还可能减少遭受心脏病发作和脑卒中侵袭的患者数量。"（生物谷Bioon.com）