近日，ScienceAI Weekly 发表的一篇报道让人瞩目：英伟达在2024财年医疗业务创收 10 亿美元以上收入，比目标提前2-3年。这则消息如同一颗震撼的炸弹，将科技和医疗领域的交汇点点燃，掀起了一场关于人工智能在医疗领域的革命。有业内人士表示，医疗保健可能是英伟达未来最大的机遇之一。据 TD Cowen 称，英伟达管理层将医疗保健行业的数字化转型描述为科技领域最大、数据最密集的机会之一。

英伟达一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代AI时代，推动了元宇宙的创建。NVIDIA现在是一家全栈计算公司，其数据中心规模的产品正在重塑整个行业，2024财年，英伟达年收入为609亿美元，成为全球第一家市值突破2万亿美元的芯片公司。

3月18日，英伟达GTC大会召开，在大会上与医疗保健/生命科学相关的活动将达到90场，这一数字在所有行业分类中高居榜首。医疗保健和生命科学在本次大会上占据重要地位。云集了一众巨鳄，包括投资大佬木头姐（女巴菲特），强生、GSK、默克、诺华、诺和诺德、基因泰克、安斯泰来等医药及设备巨头，以及各AI制药公司创始人等。而大健康头部企业也争相与英伟达建立数项新合作，包括GE医疗、诺和诺德、强生医疗科技等。随着AI迈入全新时代，大健康风口即将被引爆。

随着人工智能技术的不断发展，英伟达在医疗领域的创新应用日益丰富。从辅助诊断到个性化治疗，从精准预测到智能手术，英伟达的技术正在改变着医疗行业的方方面面。患者们可以通过更快速、更精准的诊断获得更好的治疗方案，医生们也可以借助人工智能技术提高医疗效率和治疗质量。

GE HealthCare最近使用了NVIDIA的技术来开发其最新研究模型，SonoSAMTrack。

SonoSAMTrack结合了一个可提示的基础模型，用于分割名为SonoSAM的超声波图像上的物体。该技术可以分割解剖结构、病变和超声图像中的其他关键位置。还有一个简化版叫做SonoSAMLite。

基础模型因为能够作为人在循环（human-in-the-loop）AI系统而近来变得越来越突出。基础模型和生成式AI模型可以帮助快速适应多种疾病，促进筛查、早期发现、跟踪进展，并识别非侵入性生物标志物，且训练要求最低，如零样本或少样本设置。

GE HealthCare进行的最新研究显示，SonoSAMTrack在七个超声数据集中表现出高性能。它覆盖了广泛的解剖结构（成人心脏、胎儿头部）和病理（乳腺病变和肌肉骨骼病理），以及其他扫描设备。值得注意的是，它显著优于竞争方法。

此外，SonoSAMTrack只需两到六次点击即可进行精确分割。这得益于蒸馏和量化技术，使用NVIDIA TensorRT软件开发套件和其他量化感知训练能力实现。

3月18日，强生正在与英伟达合作开发和推广新的用于手术的人工智能应用程序。合作协议表明使强生能够使用 Nvidia的平台来支持手术软件和设备的部署，从而在手术室中实现实时数据分析。强生和 Nvidia 看到这些技术有助于快速、安全地部署人工智能算法，以进行手术决策、教育和协作。强生公司旗下的医疗科技部门（MedTech）的技术每年用于支持超过7500万例手术，该公司正在探索如何利用英伟达的AI能力，来帮助分析大量手术产生的数据，并让AI提供洞察。

研究发现，人工智能可以帮助外科医生在手术过程中在身体中导航，为手术机器人提供一定程度的自主权，并以其他方式改善手术。而为了追赶另一手术机器人直觉外科，强生正积极促成这次合作，据悉直觉外科等公司已经在其产品中使用人工智能。

强生 (J&J) 是 Intuitive 在机器人手术市场的竞争对手之一，已获得 Nvidia 的 IGX 和 Holoscan 边缘计算和人工智能平台的使用权。边缘计算允许数据在用户附近进行处理，而不是发送到远程服务器。

此前，英伟达已经在医疗设备和成像深耕十多年，包括西门子医疗、GE医疗在内的众多医疗影像设备巨头也都使用到英伟达的算力。还有Activ Surgical、Moon Surgical和Proximie等初创公司也选择用英伟达产品来驱动他们的外科机器人系统。

强生医疗科技副总裁兼全球数字主管Shan Jegatheeswaran表示，一分钟的手术视频相当于大约25次CT扫描，因此拥有计算能力和基础设施来标注并共享这些手术视频对于外科医生来说将会很有帮助。

值得注意的是，此次英伟达还单独宣布了基于医疗场景的25个微服务（NIM），帮助全球的医疗企业基于生成式AI进行效率提升。这些微服务包括一系列药物发现模型，包括用于生成化学的“MolMIM”、用于蛋白质结构预测的“ESMFold”、帮助研究人员了解药物分子如何与靶标相互作用的“DiffDock”。医疗企业可以利用这些微服务，筛选数万亿种药物化合物，收集更多的患者数据以帮助早期疾病检测，或者实施更智能的数字助理等等。

英伟达创始人CEO黄仁勋曾说，在他眼里，英伟达不仅仅是一家芯片公司，更是一家帮助客户解决复杂视觉计算问题的公司，无论客户来自哪个领域。英伟达除了为医疗影像设备提供视觉算力，它还将AI用于帮助制药公司开发药物。2023年，英伟达投资了8家助力新药发现的初创公司。这一系列的投资动作不仅彰显了英伟达对医药领域的信心，也为其在未来的市场竞争中抢占先机。

据悉，未来NVIDIA将在医疗领域聚焦三大方向。

1）在药物方向，看到了大约2500亿美元的年度支出机会，随着时间的推移，可能会切到更多的加速计算支出。

2）在医疗工具和仪器方面，英伟达正在利用AI在诊断成像、微创和机器人手术以及基因组测序等领域。

3）英伟达认为AI辅助工具在记录医疗数据（减轻医生和护士的负担）以及通过检索增强生成（RAG）访问这些数据（改善患者结果）方面具有重大实用性。

Markets And Markets研报显示，预计2024年融合AI技术的医疗保健市场价值仅仅约为209亿美元，预计2029年有望达到1484亿美元，期间的CAGR高达48.1%。

如此爆发性的增长速度不止来源于创新药物发现，还来源于AI在基因组学、医疗成像、诊断等潜力市场。

图片来源：Markets And Markets研报

在生命科学领域，科技巨头几乎都有涉足。例如谷歌DeepMind的研究人员正在探索AlphaFold“蛋白折叠”的应用场景；软件公司Salesforce去年推出了蛋白质生成模型ProGen。

在市场庞大的医疗保健领域，“AI+”永远不愁机会，举个例子，比AI制药落地应用更快的可能是AI+影像诊断。

在各种医学影像检查中，报告中的风险总是可能被医生漏掉或未能发现（如图像模糊、低对比度和噪声等）。AI可以通过图像分割、疾病预测、病灶检测、智能诊断辅助等功能辅助医生，对检查结果进行分析和做出判断，大大降低漏检率，这类工作的价值是巨大的。

再细分至AI+超声赛道，已经有两家上市公司获得明确成果。

理邦仪器近日与GH Labs（非营利性研究机构）签署了关于人工智能超声项目合作协议，GH Labs决定根据项目进展分批次向公司资助共计279.6万美元的项目基金，用以开发一款AI驱动手持超声设备，供中低收入国家社区级卫生工作者使用。

祥生医疗自主开发的SonoAI系统，实现了超声乳腺四分类人工智能、动态多模态人工智能、颈动脉斑块稳定/易损性人工智能3项国际领先技术。而其“乳腺疾病人工智能超声诊断软件”，则成为全国第一个通过中检院国家级三类医疗器械检测报告的超声AI产品。

中国“AI+医疗”市场高速增长。专家预计，未来10年中国“AI+医疗”市场规模年均复合增速将超过30%，AI医学影像和AI制药两个细分市场将增长最快。

综上所述，英伟达正通过跨界医疗、布局AI医药领域，试图在这片充满潜力的蓝海中开辟新的增长极。

随着技术的不断进步和市场的不断拓展，我们有理由相信，AI医疗将成为未来科技发展的一个重要方向，为人类的健康和福祉做出更大的贡献。