湖北省黄石中心医院放射

影像科邱晓明教授   

同一新冠肺炎患者前后4次CT检查同一层面病灶演变情况，可以看出超早期及消散期磨玻璃病变密度很低，肉眼识别存在一定困难，容易漏诊，而深睿AI识别非常准确。

深睿智能影像云构建生命的连线，搭建远程会诊平台。2月13日，深睿医疗用6个小时，为昆明医科大学第一附属医院和他在湖北咸宁的援鄂医疗队之间，建立起一个远程会诊平台，为咸宁市每位重症和危重症患者提供精准的个性化治疗方案。AI在昆明和咸宁的1500余公里之间构建了一条生命的连线。

湖北省新冠肺炎疫情防控

工作新闻发布会

解放军总医院远程医学中心首次应用人工智能（AI）影像辅助诊断技术，为火神山医院一老年新冠肺炎患者提供远程会诊指导。深睿医疗为本次远程会诊提供AI技术支持，运用人工智能的创新优势，为临床专家的远程会诊提供必要的影像辅助参考依据，调整临床用药和诊疗路径，更好的救治危重病人。

解放军总医院远程医学中心

高级工程师张震江教授

人工智能医学影像辅助主要是利用快速计算能力，把我们的DICOM影像进行快速分析，这样专家在会诊过程中，能够很快发现病变的信息，防止漏诊，这是人工智能的优势。

在援鄂救治过程中，将深睿医疗的AI系统融入到临床诊疗流程中。在治疗一位54岁新冠肺炎女性患者时，利用AI系统对病灶量化数据进行多次对比分析，对病人病情的发展能够及时进行掌控和预测，同时伴随着病灶量化数据的变化不断调整诊疗方案，尤其在控制敏感类药物的使用方面，帮助医生审慎用药，避免病人在愈后产生副作用，最终做到精细化治疗。

上海复旦大学中山医院

重症科副主任罗哲教授

影像学改变的表现就是免疫反应的状态，在免疫治疗中，影像学改变可以视为评估肺内炎性反应的窗口，尤其病人在病理学表现不是很明显的情况下，通过AI系统的辅助诊断不仅可以在免疫影像学上做出判断，在不同临床科室诊断应用中也具有重要价值。

近日，一篇探究肺炎成分、数量、分布和不利临床结局之间关系的论文《Multicenter cohort study demonstrates more consolidation in upper lungs on initial CT increases the risk of adverse clinical outcome in COVID-19 patients》被《Theranostics》（影响因子8.063）收录，该论文采用深度学习标记COVID-19患者CT影像中的磨玻璃影与实变影，由此计算出各种定量指标，进而寻求这些数字与临床结局之间的关系。结果显示，大龄患者、上肺部存在较多实变影的患者其临床不利结局的概率更高。因此，在治疗患者时，医护人员或许应该更加关注具有以上特征的患者，并以更快的速度采取治疗手段。

东南大学附属中大医院

居胜红教授

该研究对新冠患者病情发展结局给出具有科学依据的风险评估,对于后续治疗期间，医生的治疗方案制定、医疗资源的调配、高危病人治疗风险预警等方面，都具有非常大的临床意义。